Le système d'inspection intelligent 3D AXI en ligne est un système d'inspection par rayons X 3D en ligne conçu pour l'inspection automatique des défauts de joints de soudure sur les cartes de circuits imprimés (PCB) sur la base de critères d'inspection préprogrammés. Il est particulièrement adapté à l'inspection des joints de soudure cachés, notamment les composants traversants BGA, LGA, QFN, QFP et PTH. Le système est capable de détecter un large éventail de défauts de soudure, notamment les vides, une soudure insuffisante (joints de soudure ouverts), des courts-circuits, des corps étrangers, un mauvais alignement des composants et un mauvais mouillage de la soudure.
Le système est équipé des grands modèles d'IA Hikvision Guanlan, qui fournissent des images radiographiques plus claires et des résultats d'inspection plus précis tout en améliorant continuellement ses performances d'inspection grâce à une optimisation continue.
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Scan ultra-rapide en 1,5 seconde avec imagerie 3D de haute précision
Programmation visuelle, réglage des paramètres hors ligne et annotation 3D des défauts pour une expérience utilisateur plus intuitive
Intégré au grand modèle d'IA Guanlan de Hikvision pour une clarté d'image améliorée, un réglage simplifié des paramètres et une inspection plus précise
| Exigences environnementales | |
|---|---|
| Température de fonctionnement | 0℃~ 40℃ |
| Humidité de fonctionnement | 30%-70% |
| Alimentation | AC220V, 50/60Hz |
| Consommation totale d'énergie | ≤5,5kw |
| Exigence de pression d'air | 0,5-0,6MPa |
| Dimensions de l'équipement | |
| Dimensions | 1700*2170*1800（mm） |
| Poids | 3800 kg |
Un système d'inspection automatisée aux rayons X (AXI) capture des images radiographiques de produits électroniques et analyse leur structure interne sans endommager le produit. Alimenté par les modèles d'IA à grande échelle Hikvision Guanlan, le système compare automatiquement les images d'inspection avec des modèles d'IA formés pour détecter les défauts, les composants manquants et les problèmes d'assemblage, contribuant ainsi à améliorer la précision de l'inspection et l'efficacité de la production.
